
A | Kenny 编译 2019年3月15日,基督城两座清真发生大规模枪击案,造成51人不幸遇难,40人受伤。 Token不够用了!AI时代最火“新生意”|WAIC 2026现场观察 作者/ IT时报 毛宇 编辑/ 郝俊慧 孙妍 Token不够用,已经成为当下AI创业者的第一焦虑。 7月的上海世博展览馆,2026世界人工智能大会(以下简称WAIC 2026)上,除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜,记者听到最多的话题便是“Token”。如今已经过去五年,一些受害者家属正在失去ACC的财务支持。 3月15日 Whānau信托基金的Maha Galal对1News表示,ACC对家属们的补偿支付在昨天停止了。 Advertise with us “大约两个月前,他们收到了通知。 一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口,跟《IT时报》记者算了一笔账:他做AI短漫剧应用,每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。我收到超过五条来自遇难者妻子的信息,她们对这个时候停止感到惊讶。” “上周我们向总理提出了这个问题,周二我们还会见了他和提到了这件事。

B | “身边真正做开发的,很少用便宜的方案。” “他很乐意倾听我们的担忧,希望这个问题能尽快得到解决。若主愿之。”Galal说。 她补充说ACC的截止时间让人感到困惑:“他们在周年纪念日收到这信息,让人很难接受。

C | ”他表示,无论国内外的模型,只要好用,创业者都愿意咬牙付费。” “很多遇难者妻子都在为交房租而苦苦挣扎,因为她们还没有做好准备。 就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时,展馆另一头,厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”,大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。

D | Token告急之下,Token工厂正加速赶来。 启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨,AI产业的“速度、强度、烈度,是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。

E | ” Galal说说语言障碍也影响了交流沟通:“也许她们收到了电子邮件,但理解电子邮件内容对他们当中一些人来说并不容易。

F | 他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据:美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比,从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%,自2026年2月8日以来,美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。

G | “也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。 Token,是贯穿这条路径的“燃料”。

H | ” ACC发言人Warwick Thorn在一份声明中承认了这一情况。 “与新西兰所有人一样,我们与在3月15日恐怖袭击中失去亲人的家庭同在。

I | ” “自悲剧发生以来,ACC一直与其他机构密切合作,为幸存者和受害者家庭提供全面服务。 展馆里的高频词 Token工厂是什么?简单说,就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务,按量售卖,按需交付。ACC的支持包括持续治疗、康复支持和经济补偿。” “ACC可提供的支持受到法律约束。

J | 我们在事件发生后的五年里,每周为死者配偶提供经济支持,或直至最年轻的受抚养人年届18岁,以两者当中的较晚日期为准。

K | 它不再是卖硬件、卖算力,而是直接卖“智能输出”,你付多少钱,我就给你多少Token,用完即止。” 这意味着一些家庭将继续收到ACC经济补偿,同时“在悲剧发生五周年之际,ACC对一些家庭的财政支持将结束,”Thorn表示。 “客户只要结果,那我直接打包给他就行了。 “在设置每周付款时,ACC已经告知家庭付款的期限,并且在每年持续提供此信息。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂,来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者,他们正在考虑往Token工厂方向转型,“既要做服务器,也要卖Token,现在的趋势就是这样”。他解释,很多中小客户不懂算力调配,也不关心底层架构,“客户可能连GPU和CPU都分不清,但清楚自己需要Token。” 于是,一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器,插电即可启用,按Token计费。” “过去六个月,ACC和MSD一直致力于帮助遇难者的配偶做好准备,以应对ACC每周财务付款结束的情况,并提供继续支持的相关信息。” 相关阅读: 基督城枪击案后,新西兰首次将这一级别下调至“低级” “这是对受害者的再次伤害”,基督城枪击案枪手提出上诉 基督城枪击案枪手宣称:因狱中非人道待遇而认罪 新西兰史上最重刑罚!基督城枪击案枪手被判终身监禁,总理希望此后不再提及他的名字 新西兰枪击案救人英雄出庭面对枪手:你是个懦夫 新西兰清真寺枪案听证会:凶手花多年时间精细策划作案 基督城枪击案:受害者悲痛却善良,枪手当庭掩面颤抖 基督城枪击案:量刑听证会今日开始 将被翻译成8种语言 基督城倡议2周年:终于等来重磅加盟,但消除网络暴恐任重道远 基督城倡议一周年:成果显著,新西兰再成国际焦点 基督城枪击案枪手:有钱空虚,自闭孤独 时隔377天,基督城枪击案枪手终认罪 “走向治愈,坚持希望”:基督城枪击案幸存者讲述疗伤之旅 基督城惨案一周年之际,新西兰将举行全国纪念仪式 “3·15”枪击案调查报告7月公布,但背后细节可能永远成谜 基督城枪击案:他们是英雄、父亲、母亲、儿子...... 他们都是这场残忍屠杀的受害者 注:本文为编译/原创,欢迎转发分享;但严禁复制等未经授权的非法使用。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。“卖给中小企业,一台就够了,”他说,“顶多两三台”。使用授权请联系[email protected]。 不仅是服务器厂商,“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。

L | 清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式,后厂是标准化的算力集群,前店是Token商店;PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”;范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示,创始人戴文渊在采访中透露,2026年一季度的Token收入已超过去年全年。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编:twinkle) 相关内容 又一位绿党议员摊上大事,涉移民剥削已被停职! 中国外交部长王毅将于下周访问新西兰 奥克兰海湾神秘尸袋:受害者疑为中国女性,警方展开凶杀案调查 前绿党议员入店行窃细节披露:她偷了什么?怎么偷的? 夜间奥克兰的快餐店和民宅遭砸抢,居民被袭击,一人受伤 不干了!新西兰警察威胁要怠工!不打击黑帮、不开罚单!只因…… 前绿党议员对所有入店行窃指控认罪 奥克兰海湾发现神秘尸袋!打开冒出一只人手!。 这个模式的诱惑力在哪儿?戴文渊在大会期间算了一笔账:如果集群利用率能做到极致,Token工厂的毛利率可能达到70%~80%。 周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断:未来12到24个月,AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium(免费增值)逻辑,转向以结果和价值定价。 同时,原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化,一批AI产品开始把价签上的计量单位,从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。衡量AI公司的核心指标,将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。

M | 这一趋势已在多个领域显现,比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费,而非按客服座席数;Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上;Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元,法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。 Token依然没有统一定价 尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂,但至今仍未形成统一的行业标准。这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。 Token与Token并不等值。中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出,Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。

N | 不同业务场景需要不同等级的服务标准,只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。 “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题,压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异,导致同等算力调用成本悬殊”。不同的Token工厂、不同的模型厂商,定价方式五花八门,折扣力度差距明显,且“根据用量大小,给的折扣不一样。”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言,“每家公司套餐价格都不一样,目前没办法统一定价”。

o | 在张江科学会堂展区,博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌:单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出,Token总成本由三部分构成——CAPEX(资本性支出,算力设备折旧)、OPEX(企业的日常运营开支,包括电费、散热、运维等)、有效产出保障成本(故障防控、容错调度),它试图用这套公式,帮算力运营商把每一分钱算清楚。 启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。其中,将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。在周志峰看来,AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节,未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群,以实现低成本、高效率的Token生产”。 Token炼就“新石油” Token工厂,是被现实逼出来的生意。 在H2算力展区,记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。他做的是医疗影像AI,每天处理大量CT图片,上个月光API调用费就烧掉了上万元,“想来大会看看有没有更便宜的Token,”他说。 Token的消耗量,已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。 周志峰在论坛上透露,中国日均消耗大模型Token,从2024年1月到现在上涨了超千倍。有数据显示,截至2026年3月,中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿,但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出,在Token需求快速增长的同时,算力供给增幅相对有限,这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。面向 Agent 时代,行业不能只依赖算力规模扩张,还需要通过模型、系统与芯片的协同设计,持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。“如果Token继续翻倍,加上模型的尺寸越来越大,对Infra的挑战将持续增加。” 然而,在供需之间,依旧有着结构性的失衡。一边是创业者喊着“不够用,价格贵”,一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”,中间的鸿沟,恰恰是Token工厂想要填补的空白。

p | 一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者,他们今年帮客户落地智能体项目,客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”,“以前谈AI,大家兴奋的是能力,现在热潮褪去,开始算账了”。

q | 大模型领域的“杰文斯悖论”还在持续,Token越来越便宜,需求规模反而爆发式增长,算力总支出还在持续增加。 WAIC 2026上,Token工厂正从概念展示落地为实体产品。

r | 谁能在Token这个“新石油”的炼化链条上跑得最快,谁就可能成为AI时代最大的赢家。 排版/ 季嘉颖 图片/ IT时报 采访对象 来源/《IT时报》公众号vittimes E N D。
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